9月9日上午，同济大学张洁教授应邀在工科楼713会议室作了题为“基于数字孪生的区域滑坡灾害智能监测、预警与韧性评估”的学术报告，BOB·体育综合APP下载采矿工程系、大数据管理与应用系全体教师和研究生到场聆听学术报告，报告由学院副院长（主持工作）顾清华主持。

报告介绍了基于物理过程和物联网技术的边坡群灾害智能监测和预警方法，提出了一种RILHP模型，利用谷歌地球引擎（GEE）实现了区域滑坡预测模型构建。同时介绍了高速公路边坡定量风险分析，降雨诱发区域滑坡影响范围评估，滑坡灾害下公路易损性分析，公路网络结构韧性评估，滑坡时间预测中的不确定性分析，并将滑坡时间概率预测方法推广到位移对数模型中，提高了工程实用性。

此次报告会，张洁教授分享了最新的前沿理论和研究成果，与在场师生就公路边坡监测中的图像识别精度，以及如何将公路滑坡灾害预警研究方法应用于矿山边坡等问题进行了深入探讨，拓展了与会师生的科研视野与思路，对促进矿业工程学科建设及学科高质量发展具有重要意义。

报告人简介：

张洁，同济大学特聘教授、岩土及地下工程教育部重点实验室主任，现为国际地质灾害与减灾协会（ICGdR）风险评估与防御技术委员会主席、国际土力学与岩土工程学会（ISSMGE）风险评估与管理技术委员会副主席、中国岩石力学与工程学会兼职副秘书长。研究方向为岩土及地质灾害风险分析与控制，发表学术论文100余篇，出版教材2部、专著3部，主编国际会议论文集2部。获省部级奖励4项，以及国际岩土安全协会青年科学家奖、中国地质学会青年地质科技奖等荣誉和奖励。