所在系、专业
采矿工程系、采矿工程、大数据管理及应用.
职务/职称
学院双创指导工作专项助理、大数据管理与应用教研室副主任、师生联合党支部书记/教授
教育经历
1.2015.09-2020.01BOB·体育综合APP下载矿业系统工程工学博士
2.2012.09-2015.07BOB·体育综合APP下载 矿业工程 工学硕士
工作经历
1.2023.04-至今 BOB·体育综合APP下载 采矿工程 校聘教授
2.2022.08-至今 中钢集团马鞍山矿山研究总院有限公司博士后（王运敏院士）
3.2020.09-至今 BOB·体育综合APP下载 采矿工程 副教授
4.2020.01-2020.09 BOB·体育综合APP下载 采矿工程 讲师
社会兼职
兼任中国岩石力学学会露天开采与边坡工程分会副秘书长，中国有色金属智库专家，江苏省“双创计划”科技副总
开设课程
计算机网络及物联网、矿山工程项目管理、大数据技术导论
研究方向
智慧矿山、资源优化与管理
代表性成果
一、项目
1.国家自然科学基金面上项目(52374136)，露天金属矿高陡岩质边坡采动裂隙超视距智能识别与演化防控机制研究，主持
2.国家自然科学基金青年项目(52104146)，基于数据-知识混合驱动的露天矿复杂边坡灾害识别与预警，主持
3.中国博士后科学基金面上项目（2022M722925），深度迁移学习下的露天矿高陡岩质边坡裂隙智能识别与预警，主持
4.陕西省自然科学基金研究计划青年项目（2021JQ-509），融合5G技术的露天矿无人驾驶车路协同智能管控系统研究，主持
5.安徽省博士后基金项目（2022B648），基于深度学习的露天矿高陡岩质边坡裂隙智能识别与预警，主持
6.陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目(SX-476)，“新基建”背景下陕西省韧性城市智能感知与应急决策研究，主持
7.陕西省社科基金项目（2020R005），基于大数据的国家中心城市智慧综合感知与灾情应急决策研究，主持
8.陕西省应急管理课题研究项目（20YJ-10），多种灾害和灾害链综合监测预警制度机制研究，主持
9.陕西省教育厅服务地方专项重点培育项目（21JC024），基于5G技术的露天矿无人驾驶智能生产管控系统开发及应用，主持
10.西安市科协青年托举人才项目，多维协同监测的露天矿山无人驾驶环境智能感知研究，主持
11.BOB·体育综合APP下载优秀博士培育基金（604031715），多源异质流数据智能融合与岩体破坏预警研究，主持
二、论文
1.Jiang S, LiJ, ZhangS, GuQ, LuC, LiuH. Landslide Risk Prediction by Using GBRT Algorithm: Application of Artificial Intelligence in Disaster Prevention of Energy Mining. Process Safety and Environmental Protection[J],2022.（SCI中科院2区，Impact Factor7.926）
2.Jiang S, Liu H, Lian M, Lu C, Zhang S, Li J, Li P. Rock Slope Displacement Prediction Based on Multi-source Information Fusion and SSA-DELM Model. Frontiers in earth science[J],2022（SCI中科院3区，Impact Factor3.661）
3.江松,饶彬舰,卢才武,顾清华,阮顺领,杨辉.基于点渲染的多分支融合露天矿爆堆块体精细分割方法[J/OL].煤炭学报:1-11[2022-12-23].DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2022.1364.（EI,中文卓越期刊）
4.江松,孔若男,李鹏程等.融合Swin Transformer与CNN的露天矿车前障碍物智能检测算法[J].金属矿山,2023(05):228-236.DOI:10.19614/j.cnki.jsks.202305024.（中文核心期刊）
5.Jiang S, Lian M, Lu C,Gu Q H*,et al. Ensemble prediction algorithm of anomaly monitoring based on big data analysis platform of open-pit mine slope[J]. Complexity, 2018.（SCI中科院1区TOP，ESI热点论文,Impact Factor 4.621）
6.Jiang S, Lian M, Lu C, et al. SVM-DS fusion based soft fault detection and diagnosis in solar water heaters[J]. Energy Exploration & Exploitation, 2019, 37(3): 1125-1146.(SCI中科院4区JCR3区，ESI高被引论文,Impact Factor 1.946)
7.Jiang S, Lu C, Zhang S, et al. Prediction of Ecological Pressure on Resource-Based Cities Based on an RBF Neural Network Optimized by an Improved ABC Algorithm[J]. IEEE Access, 2019, 7: 47423-47436.（SCI中科院2区JCR1区，Impact Factor4.098）
8.Jiang S,Lian M, Lu C W*, Gu Q H et al. Prediction of the Death Toll of Environmental Pollution in China's Coal Mine Based on Metabolism-GM (1, n) Markov Model[J]. EKOLOJI, 2017, 26(101): 17-23.（SCI中科院4区JCR4区，Impact Factor 0.845）
9.Jiang S, Hue R, Wu J. Research on Oil and Gas Ecological Compensation Mechanism[J]. Chemistry and Technology of Fuels and Oils, 2019: 1-8.（SCI中科院4区JCR4区，Impact Factor 0.25）
10.Gu Q,Jiang S*, Lian M, et al. Health and Safety Situation Awareness Model and Emergency Management Based on Multi-Sensor Signal Fusion[J]. IEEE Access, 2019, 7: 958-968.（通讯作者，SCI中科院2区JCR1区，Impact Factor4.098）
11.Gu Q, Li X,Jiang S*. Hybrid Genetic Grey Wolf Algorithm for Large-Scale Global Optimization[J]. Complexity, 2019.（通讯作者，SCI中科院1区TOP，Impact Factor 2.591）
12.卢才武,丁宇,江松*,远洋,王洛锋.融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别研究[J/OL].安全与环境学报:1-10[2022-12-23].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4537.X.20221107.1345.009.html（通讯作者，CSCD期刊）
13.Liu G, Chen B,Jiang S, et al. Double entropy joint distribution function and its application in calculation of design wave height[J]. Entropy, 2019, 21(1): 64.（SCI中科院3区JCR2区，ESI高被引论文，Impact Factor 2.419）
14.Fu H, Wang M,S Jiang, Li P, et al. Tracing knowledge development trajectories of the internet of things domain: A main path analysis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019.（SCI中科院1区TOP，Impact Factor7.377）
15.Ruan S, Xie H,Jiang S. Integrated proactive control model for energy efficiency processes in facilities management: Applying dynamic exponential smoothing optimization[J]. Sustainability, 2017, 9(9): 1597.（SSCI4区，Impact Factor 2.592）
16.Fu H, Manogaran G, Wu K, M Cao,S Jiang,et al. Intelligent decision-making of online shopping behavior based on internet of things[J]. International Journal of Information Management, 2019.（SSCI1区TOP，Impact Factor 5.063）
17.Ruan S, Zhao C,Jiang S, et al. Joint sensing time and power allocation in cognitive networks with amplify-and-forward cooperation[J]. Annals of Telecommunications, 2018, 73(5-6): 391-399.（SCI中科院4区JCR4区，Impact Factor 1.552）
18.X Xie, G Fu, Y Xue, Z Zhao, P Chen, B Lu,S Jiang. Risk prediction and factors risk analysis based on IFOA-GRNN and apriori algorithms: Application of artificial intelligence in accident prevention[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2019, 122: 169-184.（SCI中科院3区JCR2区，Impact Factor 4.384）
19.G Liu, B Chen, Z Gao, H Fu,S Jiang, et al. Calculation of joint return period for connected edge data[J]. Water, 2019, 11(2): 300.（SSCI3区，Impact Factor 2.524）
20.Jiang S, Lian M, Lu C W, et al.Coordinated optimization of slope water treatment machinery supply chain in open-pit mine based on flexsim simulation[J]. Paper Asia,2018.V5,136-141(EI检索)
21.Jiang S, Lian M, ZhangW. Mechanical calculation and proportion optimization for paste backfill of upward horizontal slice stope-filling method in underground mine[J]. Journal of Mines,Metals & Fuels，2016,12:705~712 (EI检索)
22.Tan X,Jiang S, Lian M. Comprehensive Utilization of Water in Underground Metal Mine[J]. Geo-Resources Environment and Engineering (GREE), 2017, 2: 155-158.(国际会议论文)
23.顾清华,马龙,卢才武,阮顺领,江松,马平平.露天矿山企业长期生产计划模型与优化算法[J].工业工程与管理:1-13（国家基金委管理学部认定B类期刊，CSSCI收录）
24.顾清华,王骞,江松,马平平.基于PSOGA-SVM的露天矿卡车油耗预测研究[J].矿业研究与开发,2021,41(08):161-166. (中文核心)
25.顾清华,王楚豪,江松,陈露.基于动态自适应的双档案大规模稀疏优化算法[J].模式识别与人工智能,2021,34(07):592-604.（CSCD收录）
26.贺莹鸽,连民杰,江松,苏梦哲.矿工习惯性违章行为风险态势评估[J].中国安全科学学报,2020,30(12):62-69.（CSCD收录）
27.吕康亭,邵必林,李娜,卢娜,江松.金堆城露天钼矿某剖面处边坡稳定性的不确定性方法分析[J].有色金属工程,2015,5(04):69-73.（CSCD收录）
28.江松,贺汇文,曾定,刘鸿博.基于网络化的矿热炉低压无功补偿监控系统设计[J].制造业自动化,2015,37(01):30-32.(中文核心)
29.贺汇文,杜明东,江松.基于系统动力学模型的矿业绿色循环发展路径探究[J].中国矿业,2018,27(03):75-80+109. (中文核心)
30.王会杰,范才兵,江松,徐中华.基于协同论的富全铁矿生产能源控制优化[J].矿业研究与开发,2018,38(05):88-93.(中文核心)
三、著作和教材
1.教材：《矿山计算机视觉》，冶金工业出版社，2023.08
2.专著：《高温矿井热湿环境对矿工安全的影响机理及热害治理对策》，冶金工业出版社，2020.10
3.专著：《高海拔矿井动态送风补偿优化及局部增压技术》，冶金工业出版社，2020.10
4.专著：《大数据时代物联网的架构及其技术应用》、吉林大学出版社，2021.07
四、获奖
1.2023年 获陕西高等学校科学技术奖二等奖（排名第一）
2.2023年 获中国绿色矿山科学技术奖科技进步一等奖（排名第七）
3.2022年获中国冶金矿山科学技术一等奖（排名第二）
4.2022年获中国有色金属工业协会一等奖（排名第九）
5.2022年获西安市科协青年人才托举计划
6.2022年获陕西省冶金科技进步二等奖（排名第一）
7.2021年 获中国绿色矿山科学技术奖科技进步三等奖（排名第三）
8.2021年 获中国安全生产协会安全科技进步一等奖（排名第五）
9.2020年 获陕西高等学校科学技术奖二等奖（排名第三）
10.2019年第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛，陕西省金奖
11.2017年教育部博士研究生国家奖学金（编号：2017年第09214号）
12.2016年获西安市科技进步二等奖（排名第十）
13.2016年TIC100智慧城市与物联网创新创业大赛，卓越创新优胜奖
邮箱：604869605@qq.com
